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华为智能汽车版图亮相,L4级全栈智能驾驶解决方案抢眼

日期: 2019-11-08 21:16:37

华为花了五个月时间从独立的智能汽车部门交付智能驾驶解决方案。

在4月份的上海车展上,华为正式宣布进入汽车行业。近半年来,大多数人对华为汽车业务的理解一直停留在“华为不制造汽车,专注于信通技术,帮助汽车公司制造好汽车”的口号上。

在2019年9月18日召开的华为2019大会上,华为采用了智能汽车解决方案,并将口号付诸实践。

围绕会议主题“创造新的智能水平”,华为智能车辆解决方案部全面展示了华为针对ict(信息通信技术)行业的智能车辆解决方案,涵盖智能驾驶、智能联网、智能驾驶舱、智能车云和智能电力等领域。

除了系统组件和技术平台之外,人工智能在汽车各个领域的最先进应用和最新实践也得到了强调。作为人工智能(ai)在汽车领域的典型应用场景,华为l4全堆栈智能驾驶解决方案(ads)在今年的全连接大会上获得了足够的关注。

此外,l4级全堆栈智能驾驶解决方案的出现意味着华为正在加速智能驾驶的商业登陆。对于跨国竞争的英美烟草来说,毫无疑问,它将欢迎另一个强大的对手。

智能驾驶方案:支持l2 ~l4平滑进化

值得注意的是,华为l4级全堆栈智能驱动解决方案(ads)充分集成了芯片、算法、数据等多级能力,能够支持功能特性的灵活组合,满足l4~ l2的平滑演进需求。可面向自动驾驶系统的大规模生产,帮助汽车工厂快速着陆。

具体来说,在芯片上,华为l4全堆栈智能驱动解决方案(ads)采用自主开发的大功率自动驱动soc芯片,实现多通道传感器数据的高性能处理和复杂的监管决策。

在算法方面,充分采用自主开发的核心算法,不断设计和优化我国城市地区道路、高速公路、停车场等复杂的驾驶场景。

在数据方面,通过与汽车公司合作伙伴建立大型道路测试团队,不断积累丰富的现场道路测试数据,并在闭环迭代中不断优化驱动系统。

此外,华为可以通过在线旅行社不断为用户提供自动驾驶的新功能和新体验。

在华为连接2018年期间,华为发布了一个自主移动数据中心mdc。

华为mdc智能驾驶计算平台(mdc)作为全堆栈解决方案的核心,是一个基于自主开发的人工智能芯片、车辆控制操作系统等基础技术的开放、标准化的智能驾驶计算平台,从根本上推动了自动驾驶技术的创新。

同时,平台支持sae l4~l2平滑演进,兼容autosar(自动开放系统架构)和ros(机器人软件平台),具有“高计算能力、高安全性、高能效、低确定性延迟”等技术。结合支撑工具链和hil仿真平台,汽车企业可以灵活快速地开发不同层次的智能驾驶应用。

Mdc半实物仿真平台是目前国内第一个支持l4自动驾驶仿真测试的平台。它具有对多种类型传感器和大规模场景的实时仿真能力,支持sae l4~ l2智能驾驶算法开发和仿真,有效提高自动驾驶测试效率,降低测试成本。

有了这个平台,华为有望加速智能驾驶的商业化。据雷锋网(公开号码:雷锋网)新智能驱动的了解,华为mdc智能驱动计算平台已经与一汽红旗、东风汽车、苏州金龙、新石器、山东豪智能能源等多家汽车公司和合作伙伴达成合作。

事实上,自去年10月第一代人工智能芯片和移动数据中心mdc600发布以来,华为一直在智能驾驶领域扩大其“朋友圈”。

奥迪配备广告的车队在今年下半年开始大规模路试。

据雷锋网新智能司机了解,今年下半年,搭载华为l4全堆栈智能驾驶解决方案(ads)的奥迪车队将逐步启动大规模路试,测试车队达到数十辆,使其成为目前奥迪在中国最大的无人驾驶车队之一。

此次与奥迪的联合路试主要基于该国城市地区复杂的路况和该国的驾驶习惯,创造出完全符合中国国情的自动驾驶技术和解决方案。

智能车辆解决方案

在全连接会议上,除了引人注目的l4级全堆栈智能驾驶解决方案外,华为的智能汽车解决方案bu还展示了其最新成就。

智能车云:基于华为的云技术,提供端到端协作和生态共建的全堆栈网络连接服务。自驱动云平台包括数据平台、训练平台和仿真平台,帮助企业实现数据结构、数据湖管理、海量数据存储、数据标注、障碍物识别、模型训练、场景库、仿真系统、评估系统等服务。智能网络连接:提供智能传感基站解决方案、rsu路边单元、v2x平台、4g/5g车载移动通信模块、t盒等。智能驾驶舱:基于芯片、操作系统和生态化数字驾驶舱,可以实现全场景语音交互、疲劳检测、手机生态共享,还可以享受游戏、卡拉ok等娱乐服务。同一个平台之间的多个智能终端可以实现互联,比如在家播放音乐,当人们出去开车时,汽车会继续播放同一首歌。智能电力:控制和管理电能的整流、储能和逆变,创造更强大的智能电力和智能充电解决方案。其中,智能充电包括车载充电系统、电池管理系统和电动驱动系统。通过算法和数据分析,降低了电池的损耗。可以看出,华为并不局限于某项技术,而是选择了一整套智能汽车解决方案:从智能驾驶、智能互联网连接、智能驾驶舱、智能汽车云和智能电动。然而,值得一提的是,上述商业部门是独立运作的。

在汽车领域,华为已经确立了成为智能网链汽车增量零部件供应商的地位,即提供传统汽车无法提供的新一代智能网链汽车所需的零部件。

此前华为轮值主席徐志军也表示,未来70%的汽车价值将不会来自车身和底盘等传统部件,而是来自自动驾驶软件以及计算和连接技术。将来,自动驾驶用户支付的大部分费用也将出现在新增加的技术中。

Hbat混战,非常不同的业务

与已经进入市场很长时间但在软件层开发得更多的英美烟草相比,华为和他们对智能汽车有不同的看法。

百度在汽车领域有更早的布局。百度地图、汽车联网和自动驾驶已经成为其根深蒂固的汽车产品。在车辆联网方面,百度carlife已经成为目前使用最广泛的车辆联网系统,市场上的大多数车辆都配备了该系统。在自动驾驶领域,百度推出了阿波罗自动驾驶软件开源平台。

阿里始终致力于车载操作系统与道路之间合作的内容。在其他汽车领域,我们选择了投资和合作的方式。我们用高德地图开发了高精度地图,用斑马开发了汽车网络系统。

腾讯专注于智能旅游的大领域。关于人与车的互动,将介绍汽车网络和智能4s店的生态内容。自动驾驶、“5g车辆-道路协作”和其他解决方案,以解决车辆与环境之间的关系;基于汽车云和lbs的智能旅行服务解决方案有助于汽车公司向服务转型。

然而,已经深入通信和手机领域的华为有能力定义更多的硬件。尽管过去很少明确提及汽车领域的布局,但华为从未停止在汽车制造领域的储备。

雷锋网的辛志佳了解到,2018年年华已经将来自mdc移动数据的mdc 600集成到奥迪q7原型车中,用于城市自动驾驶环境的运行。数据中心可以安装在汽车上,实时完成一系列计算。计算性能可达352台,同时支持l4级自动驾驶计算。

在通信领域,华为还将多年的经验转移到汽车领域。在车辆端,提供通信芯片和模块;在管道端,提供了今年刚刚登陆的2g、3g、4g和商用5g。在云中,提供汽车网络平台,为汽车公司提供相关产品和服务。

在车路协调领域,华为自去年以来陆续推出了c-v2x领域的多种产品:支持lte-v2x和rsu(路边单元)的Hes balong芯片。

这表明,尽管政府很晚才宣布,华为在智能汽车领域的领域并不比英美烟草弱。虽然华为不生产汽车,但它的汽车布局已经从最初的争议、澄清、力量积累和赛道拓宽逐渐变得清晰。

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